چکیده :

ترموویژن که به نام‏های گرمانگاری و تصویربرداری حرارتی شناخته می‏شود تکنیک مهمی است که دامنه‏ی کاربردهای آن بسیار گسترده و فراتر از بحث مراقبت وضعیت (CM) تجهیزات و ماشین ‏آلات است. با استفاده از دوربین‏های ترموگرافی (که با نام دوربین‏هایی جهت بازرسی مادون قرمز از طریق ترموگرافی نیز خوانده می‏شوند)، تمامی عیوبی که منجز به تغییر در الگوی توزیع دمای سطحی می‏شوند قابل شناسایی خواهند بود. فناوری ترموگرافی از اواسط قرن نوزدهم با کاربردهای نظامی مورد توجه بوده، اما امروزه به پیشرفت تکنولوژی با بهره‏گیری از دتکتورهای بسیار حساس و کم حجم، دوربین‏هایی با دقت و حساسیت فوق‏العاده و وزن پایین جایگزین مدل‏های قدیمی شده‏اند.

در این پایان‏نامه در ابتدا تعدادی از تصاویر اخذ شده توسط دوربین ترموویژن از تجهیزاتی نظیر کلمپ بوشینگ، کلمپ‏های سه فاز خروجی از ترانس، کلمپ CT، کانکتورهای سرخط فاز، کانکتورهای سکسیونرهای فازهای مختلف خط‏العماره، کانکتورهای CVT فازهای خط‏العماره و … تهیه گردید. سپس نسبت به جمع‏آوری اطلاعاتی نظیر وجود یا عدم وجود Hotspot درون تصاویر ترموویژن اخذ شده اقدام گردید. سایر اطلاعات اخذ شده شامل نوع تجهیز، محل تجهیز، دمای فاز مورد نظر در تجهیز نسبت به فازهای کناری آن، وضعیت عیب و پیشنهاد فنی می‏باشد. تمامی این اطلاعات در ابتدای امر و در حین اخذ تصاویر ترموویژن مختلف از تجهیزات ذکر شده در فوق گردآوری گردید. در حالت کلی هدف این پایان­نامه پیش­بینی و پیش­گویی خطاهای برنامه­ریزی نشده مبتنی بر اطلاعات دریافتی از سیستم اندازه­گیری گرمانگاری مادون­قرمز، و همچنین تعیین زمان مناسب تعمیرات تجهیزات جهت جلوگیری از خرابی تجهیز و خروج به موقع آن از مدار می­باشد. همچنین در روند کار می­توانیم در قسمت­های استخراج ویژگی­ها، نوع داده انتخابی، روش یادگیری ماشین در تعیین خطاهای پش­بینی نشده تجهیزات و زمان تعمیر و بازسازی دقیق تجهیز نوآوری داشته باشیم. در این پایان‏نامه با بکارگیری الگوریتم‏های هوشمند نظیر شبکه عصبی PNN، شبکه عصبی MLP، طبقه‏بندی کننده‏ی KNN، طبقه‏بندی کننده‏ی آماری بیز و روش طبقه‏بندی براساس قوانین ارائه شده در این پایان‏نامه اقدام به آشکارسازی و سپس طبقه‏بندی تصاویر Hotspot جهت تشخیص و طبقه‏بندی انواع مشکلات تجهیزات پست‏های برق شد. در نهایت نتایج این پایان‏نامه نشان داد که الگوریتم ارائه شده توانسته است با دقت بالا به تشخیص و استخراج تصاویر Hotspot از روی تصاویر اخذ شده‏ی مادون قرمز از تجهیزات برق بپردازد. سادگی و دقت بالای الگوریتم پیشنهاد شده بعنوان مزیت‏های روش ارائه شده می‏باشند.

از لینک زیر فایل ورد گزارش این پروژه به همراه فایلهای شبیه سازی تحت نرم افزار متلب و نتایج شبیه سازی را میتوانید خریداری کنید .